隨著機器學習（Machine Learning）領域越來越多地使用現場可編程門陣列（FPGA）來進行推理（Inference）加速，而傳統FPGA只支持定點運算的瓶頸越發凸顯。 Achronix為了解決這一大困境，創新地設計了機器學習處理器（MLP）單元，不僅支持浮點的乘加運算，還可以支持對多種定浮點數格式進行拆分。