随着机器学习（Machine Learning）领域越来越多地使用现场可编程门阵列（FPGA）来进行推理（Inference）加速，而传统FPGA只支持定点运算的瓶颈越发凸显。 Achronix为了解决这一大困境，创新地设计了机器学习处理器（MLP）单元，不仅支持浮点的乘加运算，还可以支持对多种定浮点数格式进行拆分。